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2025年6月18日星期三(每日健康新聞)——一個實驗性的人工智能工具可以幫助加快檢測黑素瘤和其他皮膚疾病。
研究人員最近在雜志上報道，醫(yī)生使用PanDerm工具時，皮膚癌診斷的準確性提高了11%《自然醫(yī)學(xué)》.
“PanDerm是一款旨在與臨床醫(yī)生一起工作的工具，幫助他們解釋復(fù)雜的成像數(shù)據(jù)，并更有信心地做出明智的決定，”高級研究員葛宗元在一份新聞稿中說。他是澳大利亞莫納什大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能副教授。
研究人員在背景說明中說，估計70%的人有某種皮膚病。這使得早期檢測至關(guān)重要，因為它可以導(dǎo)致更好的治療。
研究人員表示，PanDerm由一個國際研究團隊開發(fā)，并在超過200萬張皮膚圖像上進行訓(xùn)練，涵蓋四種類型的醫(yī)學(xué)成像。
人工智能是專門為尋找許多不同類型的皮膚狀況而設(shè)計的，使用的圖像從顯微幻燈片到顯示病變和周圍皮膚的寬視野圖像不等。
“以前的人工智能模型一直難以整合和處理各種數(shù)據(jù)類型和成像方法，降低了它們在不同現(xiàn)實世界設(shè)置中對醫(yī)生的有用性，”葛說。
在這項研究中，研究人員在一系列臨床任務(wù)中測試了人工智能，包括皮膚癌篩查、痣計數(shù)、病變變化和診斷各種皮膚狀況。
結(jié)果顯示，PanDerm始終提供可靠的結(jié)果，通常只有診斷所需數(shù)據(jù)的5%到10%。
“通過對來自不同成像技術(shù)的不同數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，我們創(chuàng)造了一個系統(tǒng)，可以像皮膚科醫(yī)生一樣了解皮膚狀況——通過綜合來自各種視覺來源的信息，”首席研究員顏思遠莫納什大學(xué)工程學(xué)院的博士生在新聞發(fā)布會上說。
研究人員稱，這種人工智能在皮膚科醫(yī)生有限的地方尤為重要彼得·索耶澳大利亞昆士蘭大學(xué)皮膚病學(xué)研究中心主任在新聞發(fā)布會上說。
然而，研究人員說，PanDerm在獲得批準并投入使用之前需要額外的評估。
該團隊計劃進一步研究其在現(xiàn)實世界中的表現(xiàn)，特別是在治療不同類型患者的不同醫(yī)療保健環(huán)境中。
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